黑箱理论是指由于复杂度太高或难以观测，无法确定其内部运作机制的技术系统。这种系统可以是社会系统、自然系统，也可以是人工智能等复杂的科技系统。
就以人工智能技术为例，我们所熟知的深度学习算法、神经网络等基于大数据的黑科技都属于黑箱技术范畴，这些技术的内部机制对于许多普通用户来说都是不透明的，只能通过结果来判断其是否可靠。
然而黑箱技术的存在也带来了一定的风险，比如自动驾驶、智能识别等涉及人身安全的应用，如果黑箱技术出现问题引发事故，后果将不堪设想。所以我们需要找到一种方式来让黑箱技术变得透明和可理解。
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