随着人工智能技术的发展，医学影像学也迎来了前所未有的机遇和挑战。人类在医学影像学的发明和研究过程中，一直想办法提升成像质量以及更快更精准地对影像进行判断分析。然而，技术的局限性和操作人员水平的差异限制了影像学的发展。
而如今，互联网和人工智能的普及，使得医学影像诊断从传统的医生和图像识别协会向医生、图像识别和计算机科学的交叉模式转化。通过人工智能技术与生物医学学科的结合，使得我们能够远离人为因素的影响，在重新定义医疗影像的基础上，打破人类肉眼分析的局限性。
利用机器学习算法，医疗影像从人类操作转向了自动化处理，从而在疾病的早期诊断和救治方面,有了更高的准确性。我们创新性地将大数据技术、算法优化和智能硬件结合，研发出AI辅助医学诊断平台，实现了从医学影响诊断的传统人工医生与图像识别的交叉模式向医生、图像识别和计算机科学的交叉创新模式的转型升级。
