李邑飞，亚马逊(中国)数字媒体业务部高级技术经理、云计算及人工智能爱好者，他的研究领域涵盖推荐系统、计算广告、自然语言处理和计算机视觉等。近日，在一场以“更快、更好、更省”为主题的AWS公开课上，李邑飞给出了 AWS AI 模型优化十佳实践。
在李邑飞看来，算法模型建立之后，态度要持续投入，才能保证模型不会过时或退化。及时使用 AWS 提供的新锐技术，建立新模型取代老模型，对模型使用的触点投入更多关注，进行常态化的优化，都是优化算法模型的有效方法。
此次李邑飞主要应用了深度神经网络框架与自然语言处理模型。他通过解释从硬件、框架等方面入手，对常见的模型进行了优化，还解决了模型训练过程中的一些实际问题。他说：“这套优化方法以长时间推荐系统为例，但在其他场景下，这些优化思路同样适用。如果实际应用的模型在可优化的方向上与十佳实践吻合，是可以省去很多折腾的时间的。”
