线性规划（LP）是一种优化问题求解的经典方法，它在现代工程、经济、管理、科技等领域都有广泛的应用。线性规划的基本思想是在给定的一组约束条件下，求解一个目标函数最大或最小值的问题。线性规划问题既可以是最大化问题，也可以是最小化问题。
线性规划的基础理论不仅仅只是高等数学的课程范围，还涉及到了矩阵论、凸分析、经济学、数理统计学等多个学科的知识。线性规划的求解方法有很多种，其中最为常见的方法是单纯性法。单纯性法是一种直观、通用、高效的求解线性规划问题的方法。它始于20世纪40年代，在很长一段时间内一直被广泛地使用。
单纯性法需要先将线性规划问题进行标准化处理，即确定目标函数和约束条件的标准形式。然后通过标准化处理的问题构造初始的单纯形表，并基于变量的盈余/缺失量来进行单纯形表的转换和计算。通过重复进行表的转换和计算，最终得到满足约束条件的最优解。
当然，除了单纯性法，线性规划问题的求解方法还有其他的很多种，例如对偶理论、内点法等。这些算法能够更好地解决一些特殊的线性规划问题。
