最近在上海举行的 2019 世界计算机大会上，李恩宇受邀发表主题为“智能迁移学习”的演讲。他提出了一种全新的迁移学习策略，并分享了他对人工智能发展现状的看法。
李恩宇是谷歌大脑团队的一名研究员，他的研究领域是机器学习和人工智能。他在演讲中指出：“目前大多数机器学习系统是针对特定任务建立的，这种系统难以处理新的和不同的任务。迁移学习则可以实现将一个或多个先前学习到的任务的模型应用于新的相关任务，并提高学习效果。”
在演讲结束后，李恩宇还与学术界和业界的专家进行了深入交流。据了解，李恩宇在人工智能领域的研究成果备受瞩目，他曾多次发表关于机器学习和深度学习的论文，并受邀在多个学术会议上发表演讲。
