怀特检验是一种广义线性模型下的多重比较方法，用于控制错误率。如果使用一般的多重比较方法，由于在多个假设检验问题中同时进行，会导致整体错误率的升高。怀特检验通过对p值进行合并，获得整体的正确拒绝率，从而解决了这一问题。
在统计学中，检验和置信区间是两个重要的概念。怀特检验可以用来解决在多重比较时置信区间被扩大的问题，从而保证了拒绝错误的概率。在多元线性模型中，怀特检验可以用来控制假阳性的概率。在实际应用中，怀特检验被广泛应用于医学研究、心理学领域等多种领域。
怀特检验是一种非常重要的统计分析工具，在多重比较中具有重要的作用，可以有效地控制错误率。如果要进行多重比较分析，我们必须掌握怀特检验的原理和应用，才能保证分析结果的合理性。
