左文辉，清华大学电子工程系副主任、IEEE Fellow。在他的领导下，清华大学团队近日取得了新的研究成果：利用人工智能技术，实现可持续能源的更为高效使用。
在过去，可持续能源技术虽已有所突破，但在实际应用中，仍有诸多难点。比如，光伏发电设备通常需要大面积的空旷地带进行布设，而这种地带却十分稀缺；同时，一些地理位置较为偏僻的地区也很难实现可持续能源供应。这些问题的存在，让许多想要使用可持续能源的人望而却步。
但左文辉和他的团队，正在尝试通过人工智能技术的应用来解决这一难题。他们提出了一套基于深度神经网络与图像识别技术的能源供应链管理方案，可以有效地优化可持续能源的应用。
具体地，该方案可以利用卫星图像等数据，对光伏发电设备的布设情况等进行评估，帮助项目方更加合理地安排设备的部署；同时，还可以根据不同地区的环境条件，智能匹配供给与需求，实现可持续能源的合理利用。
“这项技术的应用可以让可持续能源技术在更广泛的范围内得到应用。”左文辉说。在他看来，人工智能技术正逐渐成为能源领域的“第二种能源”。未来，他和他的团队，仍将继续致力于相关技术的研究和应用，为人们提供更为可持续、低碳的生活方式。
