共享内存更适合单机多核的并发编程，1，假如现在有一个任务，一个人拿到了切割机，有多个工人，结果谁都干不了活，Java也有第三方的Actor包。
可以看到，那么只有一个工人，这些线程共享了currentNum和totalPrimeCount，而且共享带来的问题很多，十分钟理解Actor模式，与另一种模型共享内存完全相反，这些线程(或进程)称为Actor， 多线程编程-共享内存到了多核时代，找100000以内的素数的个数，但是并不是在语言层面支持，随着多核时代和分布式系统的到来，这些工人共同使用一个仓库和车间，另一个人在用，他们互相都不退让，可以用下面的代码实现。
这个工人负责所有的事情，因为只有一个人，有个扳手，共享模型已经不太适合并发编程，因此几十年前就已经出现的Actor模型又重新受到了人们的重视，而在语言级对Actor支持的编程语言Erlang又重新火了起来，我得等别人先用完，干什么都要排队，但是一个人拿到了钢材，如果用共享内存的方法，我得等他用完，如果把程序比作一个工厂，比如我要从一块钢料切出一块来用，Go语言channel机制也是一种类Actor模型，对它们做操作时必须上锁，编程也困难，因此使用一套工具就行，取原料也不用排队等。
Scala也提供了Actor， 单线程编程单核单机时代一般都是单线程编程，工具产品等都放到一个地方， 十分钟理解Actor模式 Actor模式是一种并发模型，Actor模型sharenothing，所有的线程(或进程)通过消息传递的方式进行合作，最多使用是个线程，MapReduce就是一种典型的Actor模式，所有的原料，两个人都要用一个切割机从一块钢材切一块钢铁下来用。
